Reptes
Aquí trobaràs reptes presentats per les empreses patrocinadores.
1. Eina d’anàlisi de consums elèctrics d’una instal·lació i proposta de tarifa energètica més econòmica
➡ Sector: Elèctric
📜 Descripció: A partir del Software de Schneider Electric EcoStruxure Energy Hub, supervisar els consums d’una instal·lació real i en base al seu comportament proposar la millor tarifa elèctrica possible per tal d’ajudar a reduir els costos associats al consum energètic.
🏢 Empresa: Schneider Electric
2. Visió per computador per a control de qualitat a naus industrials
➡ Sector: Indústria d’emmagatzematge i logística
📜 Descripció: A la zona de recepció d’un sistema d’emmagatzematge es realitza el control de qualitat del palet i del material que carrega. Aquest control es duu a terme per evitar accidents, per causa de palets en mal estat o productes sobredimensionats, assegurant que compleixen les condicions de qualitat. Es proposa implementar una IA de visió per computador que inspeccioni de manera precisa i ràpida productes i palets identificant possibles defectes visibles com palets trencats, productes de volum superior al permès i danys a l’empaquetament.
🏢 Empresa: Mecalux
3. Manteniments predictius de les màquines de Mecalux
➡ Sector: Indústria emmagatzematge i logística
📜 Descripció: Recopilar dades reals del conjunt de màquines que Mecalux ha posat en marxa en les instal·lacions dels nostres clients en els diferents països del món. L’objectiu principal de les dades recopilades és poder analitzar-les per anticipar possibles errors, que podrien provocar la parada de qualsevol de les màquines i requeririen una intervenció d’urgència, la qual podria ser tant remota com presencial, amb el consegüent cost pel que fa a temps i diners, més les pèrdues econòmiques que podrien tenir els clients en el cas que les màquines no funcionin.
🏢 Empresa: Mecalux
4. Planificació de compres de matèries primeres
➡ Sector: Indústria emmagatzematge i logística
📜 Descripció: La planificació de compres de matèries primeres al món industrial depèn de factors tan diversos com les comandes, el preu de la matèria primera o la capacitat d’emmagatzematge. El repte proposa crear un model d’IA que permeti planificar les compres de matèries primeres en funció dels factors indicats per tal d’optimitzar les compres i reduir-ne els costos.
🏢 Empresa: Mecalux
5. Anàlisi de patents amb IA: detecció de divulgació prèvia
➡ Sector: Propietat intel·lectual
📜 Descripció: En un món on cada dia es registren milers de noves patents, garantir que una invenció és realment nova s’ha tornat un repte clau per a oficines de patents, empreses i investigadors. En aquest repte, els participants es posaran a la pell d’analistes de patents amb l’ajuda de la intel·ligència artificial. A partir d’una patent concreta, hauran de descompondre i identificar les característiques clau de les seves reivindicacions, i buscar documents de l’estat de l’art que descriguin aquestes mateixes característiques. Les coincidències trobades han d’incloure referències als textos localitzats. L’anàlisi culmina amb una conclusió crítica sobre si hi ha indicis de divulgació prèvia que posin en dubte la novetat de la patent analitzada.
🏢 Empresa: Fractus
6. Creació d’un model d’IA de predicció de concentració de trihalometans
➡ Sector: Aigua
📜 Descripció: La presència de trihalometans a l’aigua és una preocupació destacada a la conca del Llobregat, on el procés de desinfecció amb clor pot generar una quantitat significativa d’aquests compostos, que són nocius per a la salut pública. Per garantir la seguretat, es duen a terme controls rigorosos que asseguren que els nivells de trihalometans es mantinguin dins de límits segurs. Així, la creació d’un model d’IA permetrà optimitzar el seguiment i anticipar-se a situacions potencialment problemàtiques. La IA pot analitzar grans volums de dades de manera eficient, identificar patrons i tendències, i proporcionar prediccions precises, millorant així la gestió del tractament de l’aigua per al seu consum.
🏢 Empresa: CETAQUA